中國華北地區寶貴的淡水供應來源來自於地下水，但因人口增長快速、非計畫中和規畫內的工業化及農地灌溉活動影響，使得地下水受到人為污染，在中國城市已有90%地下水被污染，其中40%之地下水水質已威脅人體健康，因此，地下水污染將是中國環境上急需解決之問題。

為了確保地下水可持續利用，應針對地下水提出預防及管理策略，但精確判斷污染物位置、濃度及污染軌跡的研究工作，仍是地下水污染預防及補救策略極大的挑戰。但透過將MODFLOW、MT3DMS和Grids Traversal Algorithm三者，結合SCE-UA演算法組合成一個模擬優化模式，將可以辨識未知的地下水污染源頭。

環保局表示該研究模式針對地下水的污染物預防有相當大的演進，不僅可以解決複雜條件下判別污染源頭的問題，更提供較穩定且效率高的管理平台，並準確的了解污染物位置、濃度多寡及污染物移動的歷史軌跡，能有充裕的時間去思考污染因應對策，故SCE-UA演算法為基礎進行地下水污染源模擬的一大進步。